Голосовые сообщения

Кандидаты могут отвечать на вопросы AI-интервью голосовыми сообщениями. Система автоматически транскрибирует аудио в текст и анализирует ответы.

Голосовые сообщения

Поддержка голосовых сообщений делает интервью более удобным для кандидатов:

• Естественное общение — кандидат может говорить вместо набора текста
• Экономия времени — голосом отвечать быстрее
• Оценка коммуникации — AI анализирует манеру речи
• Доступность — удобно для мобильных устройств

Транскрибация

Для преобразования голоса в текст используется OpenAI Whisper — одна из лучших моделей распознавания речи:

• Высокая точность — распознает речь с акцентом и шумом
• Многоязычность — поддержка русского и английского
• Автоматическая пунктуация — текст готов к анализу
• Быстрая обработка — транскрибация за несколько секунд

// 1. Кандидат отправляет голосовое сообщение
const voiceMessage = await telegram.getFile(message.voice.file_id);

// 2. Система скачивает аудио
const audioBuffer = await downloadFile(voiceMessage.file_path);

// 3. Whisper транскрибирует в текст
const transcription = await openai.audio.transcriptions.create({
  file: audioBuffer,
  model: "whisper-1",
  language: "ru"
});

// 4. AI анализирует текст ответа
const analysis = await analyzeResponse(transcription.text);

Telegram-интервью

В Telegram-боте кандидаты могут отвечать как текстом, так и голосом:

1. AI задает вопрос в текстовом виде
2. Кандидат может ответить текстом или голосовым сообщением
3. Если отправлен голос — система транскрибирует его
4. AI анализирует ответ и задает следующий вопрос
5. В конце интервью формируется полный отчет

Анализ ответов

AI анализирует транскрибированные голосовые ответы так же, как текстовые:

• Релевантность — соответствие ответа вопросу
• Полнота — насколько детально кандидат ответил
• Компетентность — демонстрация знаний и опыта
• Коммуникация — ясность и структурированность речи

В отчете по интервью указывается, какие ответы были голосовыми, и приводится их транскрипция.